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Vídeo | What AI can’t do-and why you can

rubens.queiroz

A IA consegue vencer olimpíadas de matemática e compor músicas, mas será que ela pode te substituir? Neste vídeo a especialista em inteligência artificial e ex-pesquisadora da Mayo Clinic, Svetlana Makarova, revela por que as máquinas estão prestes a atingir um “teto sintético”. Descubra o que é a margem humana, um conjunto de 5 capacidades únicas que nenhum algoritmo consegue replicar, e entenda por que o seu maior diferencial competitivo no futuro do trabalho é, simplesmente, ser humano.

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English TranscriptTradução
What AI can't do, and why you canO que a IA não consegue fazer , e porque você consegue
"I'd like everyone to pause for a moment and take a breath in through your nose. What you just did, oh, and breathe out, guys, breathe out safety and all. What you just did, that single breath, processed sensory data in ways AI systems still cannot replicate. In that moment, your brain processed a dozen of smells: coffee from the lobby, someone's cologne, and, let's be honest, whoever ate that everything bagel with extra onions, I smell you.Gostaria que todos me acompanhassem por um momento e respirassem fundo pelo nariz. O que vocês acabaram de fazer, ah, e soltem o ar, pessoal, soltem o ar com segurança e tudo mais. O que vocês acabaram de fazer, essa única respiração, processou dados sensoriais de maneiras que os sistemas de IA ainda não conseguem replicar. Naquele momento, seu cérebro processou uma dúzia de cheiros: café do saguão, o perfume de alguém e, vamos ser sinceros, quem quer que tenha comido aquele bagel de tudo com cebola extra, estou sentindo o seu cheiro.
Just like that, your brain completed a smell analysis that no AI system can match, and definitely not with a hazmat suit. But we've all seen the headlines: AI is topping math Olympiad leaderboards, AI is winning awards for original music, AI is even outscoring doctors on medical exams. And I'm still waiting for the time when my Spotify playlist ends with: *"Based on your recent choices, we recommend therapy."*Assim, sem mais nem menos, seu cérebro concluiu uma análise olfativa que nenhum sistema de IA consegue igualar, e definitivamente não sem um traje de proteção contra materiais perigosos. Mas todos nós vimos as manchetes: a IA está no topo dos placares das Olimpíadas de matemática, a IA está ganhando prêmios por músicas originais, a IA está até superando médicos em exames médicos. E eu ainda estou esperando o momento em que minha playlist do Spotify termine com: "Com base nas suas escolhas recentes, recomendamos terapia."
But the message seems clear: anything humans can do, machines will soon do better, faster, and cheaper. Which makes us wonder: what is our place in this world?Mas a mensagem parece clara: qualquer coisa que os humanos possam fazer, as máquinas em breve farão melhor, mais rápido e mais barato. O que nos faz perguntar: qual é o nosso lugar neste mundo?
As a former AI specialist at Mayo Clinic and a doctorate student in AI, I've spent the past four years building these very AI systems. AI systems solve complex challenges in healthcare, from finding the right specialist among thousands of doctors to extracting insights from mountains of medical records, from generative AI to knowledge graphs and everything in between. But here's what I noticed: despite all of the complex challenges we've seen AI capable of solving, it is always the human who ultimately saves lives.Como ex-especialista em IA na Mayo Clinic e doutoranda em IA, passei os últimos quatro anos construindo esses mesmos sistemas de IA. Os sistemas de IA resolvem desafios complexos na área da saúde, desde encontrar o especialista certo entre milhares de médicos até extrair insights de montanhas de prontuários médicos, desde a IA generativa até grafos de conhecimento e tudo mais. Mas eis o que notei: apesar de todos os desafios complexos que vimos a IA ser capaz de resolver, é sempre o ser humano quem, em última análise, salva vidas.
And that got me curious. We're being told AI will soon replace us entirely. People believe AI will systematically take over every human capability until nothing remains. And the advice we keep getting: keep up, learn the tools, adapt AI, beat it at its own game.E isso me deixou curiosa. Estão nos dizendo que a IA em breve nos substituirá completamente. As pessoas acreditam que a IA assumirá sistematicamente cada capacidade humana até que nada reste. E o conselho que continuamos recebendo: acompanhe o ritmo, aprenda as ferramentas, adapte a IA, vença-a em seu próprio jogo.
But here's the thing: you can't a robot a robot. As someone who's been building these tools, I've discovered something: there's certain human capabilities that become more valuable as AI advances. That's what I call the human margin, and I'm here to share them with you.Mas eis a questão: você não pode ser mais robô do que um robô. Como alguém que tem construído essas ferramentas, descobri algo: existem certas capacidades humanas que se tornam mais valiosas à medida que a IA avança. É o que eu chamo de margem humana, e estou aqui para compartilhá-las com vocês.
See, AI is extraordinary at finding patterns. Feed loads of data, and it predicts the next best word, the next best move, and the next best answer. But as AI advances, it will inevitably hit a synthetic ceiling, a point at which it just can't advance any further. And here's why: AI is trained on data; our lives are built on experiences. There's certain human qualities that AI has no training data for, and that's where our resilience lies.Vejam bem, a IA é extraordinária em encontrar padrões. Alimente-a com montes de dados e ela preverá a próxima melhor palavra, o próximo melhor movimento e a próxima melhor resposta. Mas, à medida que a IA avança, ela inevitavelmente atingirá um teto sintético, um ponto a partir do qual ela simplesmente não consegue mais avançar. E eis o motivo: a IA é treinada em dados; nossas vidas são construídas sobre experiências. Existem certas qualidades humanas para as quais a IA não possui dados de treinamento, e é aí que reside a nossa resiliência.
So let me give you an example for how the human margin works. Don Goldworm designed a signature scent for Nike. No, no, not their perfume, the smell of their buildings. She studied the smell of rubber basketball sneakers scraping across courts, soccer cleat grinding into turf, and designed a fragrance pumped through Nike stores worldwide. And the result? Research shows that customers are 84% more likely to buy Nike's products in a scented environment. And when asked, most customers had no conscious awareness of any scent at all. Their brains were making buying decisions based on memories they didn't even know they were accessing. That's the human margin: understanding what moves us in ways we don't even consciously know, and knowing how to tap into it. AI has no lived experience to draw from, no training data for being human.Então me permitam dar um exemplo de como a margem humana funciona. Dawn Goldworm projetou uma fragrância de assinatura para a Nike. Não, não, não o perfume deles, o cheiro dos prédios deles. Ela estudou o cheiro dos tênis de basquete de borracha raspando nas quadras, travas de chuteiras de futebol se cravando no gramado e projetou uma fragrância bombeada pelas lojas da Nike no mundo todo. E o resultado? Pesquisas mostram que os clientes têm 84% mais chances de comprar produtos da Nike em um ambiente perfumado. E quando questionados, a maioria dos clientes não tinha consciência de nenhum cheiro. Seus cérebros estavam tomando decisões de compra com base em memórias que eles nem sabiam que estavam acessando. Essa é a margem humana: entender o que nos move de maneiras que nem conhecemos conscientemente e saber como explorar isso. A IA não tem experiência vivida de onde tirar recursos, não tem dados de treinamento para ser humana.
Now, imagine you're traveling to Nagoya, Japan, and you're in the mood for some ramen. There's a restaurant where robots cook perfect ramen: same temperature, perfect timing, best flavor balance. There's actually a term for this: *Fu-Amen* (fully automated ramen). But down the street, there's an 80-year-old master that makes ramen by hand. His noodles are sometimes slightly uneven, his broth changes with his mood, and he closes when he's tired. But guess which restaurant is most likely to have a three-month waiting list? People aren't just paying for food; they're paying for the story, for the human connection, for the beautiful imperfection of something made by a person and not a program.Agora, imagine que você está viajando para Nagoya, no Japão, e está com vontade de comer lámen. Há um restaurante onde robôs cozinham o lámen perfeito: mesma temperatura, tempo perfeito, melhor equilíbrio de sabores. Existe até um termo para isso: Fu-Amen (lámen totalmente automatizado). Mas na mesma rua, há um mestre de 80 anos que faz lámen à mão. Seus macarrões às vezes ficam ligeiramente desiguais, seu caldo muda com seu humor e ele fecha quando está cansado. Mas adivinhe qual restaurante tem mais chances de ter uma lista de espera de três meses? As pessoas não estão apenas pagando pela comida; elas estão pagando pela história, pela conexão humana, pela bela imperfeição de algo feito por uma pessoa e não por um programa.
Now, these aren't just restaurant preferences or marketing tricks; these are glimpses into our human margin, capabilities AI has no training data for. So, what are these unique human qualities? Here's the truth: AI will continue climbing until it hits that synthetic ceiling. You are born with capabilities that exist beyond that ceiling, and let me show you five of them that form the core of our human margin through a story of the day I almost ruined my grandmother's dream vacation and how these human capabilities saved it.Agora, essas não são apenas preferências de restaurantes ou truques de marketing; são vislumbres da nossa margem humana, capacidades para as quais a IA não tem dados de treinamento. Então, quais são essas qualidades humanas únicas? Eis a verdade: a IA continuará subindo até atingir esse teto sintético. Você nasceu com capacidades que existem além desse teto, e deixe-me mostrar cinco delas que formam o núcleo da nossa margem humana por meio da história do dia em que quase estraguei as férias dos sonhos da minha avó e de como essas capacidades humanas as salvaram.
My 70-year-old grandmother had spent her entire career in academia. If you'd read her resume, you'd think the printer jammed: one line, one employer, 43 years. She wore a short, hairsprayed bob that would survive any thunderstorm, bold silk blouses, high heels clicking like a metronome. She'd arrive early and made the room feel late, well-spoken, crisp, decisive. She was my anchor on the other side of the world.Minha avó de 70 anos passou toda a sua carreira na academia. Se você lesse o currículo dela, pensaria que a impressora travou: uma linha, um empregador, 43 anos. Ela usava um corte chanel curto com laquê que sobreviveria a qualquer tempestade, blusas de seda chamativas, saltos altos estalando como um metrónomo. Ela chegava cedo e fazia a sala parecer atrasada, com boa oratória, impecável, decisiva. Ela era meu porto seguro do outro lado do mundo.
And after 10 years of long-distance calls with Eastern Europe, her visa came through, and finally, she could visit. She had one dream: to see us, of course, but to also see the Las Vegas showgirls in real life. You know, the feathers, the glitter, the glamour. And I was determined to make that dream a reality. What I couldn't tell her was that I actually booked male revue show tickets instead, you know, the Magic Mike-ers, um… Otherwise, she would have never gotten on that plane. So I called it a 'Vegas show' and left it at that.E depois de 10 anos de ligações de longa distância com o Leste Europeu, o visto dela saiu e, finalmente, ela pôde me visitar. Ela tinha um sonho: ver-nos, é claro, mas também ver as showgirls de Las Vegas na vida real. Você sabe, as penas, o glitter, o glamour. E eu estava determinada a fazer desse sonho uma realidade. O que eu não podia contar a ela era que, na verdade, eu tinha comprado ingressos para um show de stripper masculino em vez disso, você sabe, os caras do Magic Mike, hum… Caso contrário, ela nunca teria entrado naquele avião. Então eu chamei de 'show de Vegas' e parei por aí.
And that is Invention, our first human capability: seeing potential where others see problems. AI would have optimized for accuracy and told her the truth; humans optimize for dreams coming true. So we create solutions to impossible situations.E isso é a Invenção, nossa primeira capacidade humana: ver potencial onde os outros veem problemas. A IA teria otimizado para a precisão e dito a verdade a ela; os humanos otimizam para a realização de sonhos. Então criamos soluções para situações impossíveis.
And I planned everything meticulously: hotels, packing, booking shows. Then we arrived at the airport and we discovered we were at the wrong one. Our flight was at a different airport an hour away during rush hour, with two hours until departure. My grandmother panicked, I panicked, and the taxi driver totally panicked.E eu planejei tudo meticulosamente: hotéis, bagagem, reserva de shows. Então chegamos ao aeroporto e descobrimos que estávamos no aeroporto errado. Nosso voo era em um aeroporto diferente, a uma hora de distância durante a hora de rush, com duas horas restantes até a partida. Minha avó entrou em pânico, eu entrei em pânico e o motorista de táxi entrou em pânico total.
But Intuition, our second capability, kicked in. You know that feeling when you know something's right? No spreadsheets, no data, just knowing. No algorithm would have taken that bet, but I saw the shot and I took it before my mind could even calculate the odds.Mas a Intuição, nossa segunda capacidade, entrou em ação. Você conhece aquela sensação de quando sabe que algo está certo? Sem planilhas, sem dados, apenas sabendo. Nenhum algoritmo teria aceitado essa aposta, mas eu vi a oportunidade e me arrisquei antes mesmo que minha mente pudesse calcular as probabilidades.
And so, we did make it to Vegas! Woo!E assim, nós conseguimos chegar a Vegas! Uhul!
And this is where Social Acuity, our third capability, mattered the most. It's about reading emotions, gestures, and knowing exactly where each element belongs in the human story. See, I knew my grandmother well enough that beneath that conservative exterior was someone who's been dreaming about Vegas glamour for years. I read between the lines of her bucket list: she wanted adventure, not another museum.E é aqui que a Acuidade Social, nossa terceira capacidade, mais importou. Trata-se de ler emoções, gestos e saber exatamente onde cada elemento se encaixa na história humana. Vejam bem, eu conhecia minha avó o suficiente para saber que, por trás daquele exterior conservador, havia alguém que sonhava com o glamour de Vegas há anos. Eu li nas entrelinhas da lista de desejos dela: ela queria aventura, não outro museu.
So when those muscular dancers started stripping and one approached her for a lap dance, she bolted. And me? Oh, I totally stayed!Então, quando aqueles dançarinos musculosos começaram a se despir e um se aproximou dela para um lap dance, ela saiu correndo. E eu? Ah, é claro que eu fiquei!
And that is Emotional Courage, our fourth capability: the willingness to create something vulnerable, something that just might not work. AI would have calculated the social awkwardness of it all and fled; humans calculate for the memory, and we stay for the story.E isso é a Coragem Emocional, nossa quarta capacidade: a disposição de criar algo vulnerável, algo que pode simplesmente não dar certo. A IA teria calculado o constrangimento social de tudo aquilo e fugido; os humanos calculam pela memória, e nós ficamos pela história.
But the real magic happened next. This is where Sensory Imagination, our fifth capability, took over. It's about mixing experiences from sight, sound, texture, taste, and scent to create rich, textured memories. Because we didn't just see one show: we went up and down the Vegas strip, hotel to hotel, played slot machines, experienced everything. I was painting her dream with all the colors of Vegas: the lights, the jingle of coins, the complete sensory overload you're not going to get from watching TV.Mas a verdadeira magia aconteceu em seguida. Foi aqui que a Imaginação Sensorial, nossa quinta capacidade, assumiu o controle. Trata-se de misturar experiências de visão, som, textura, sabor e aroma para criar memórias ricas e detalhadas. Porque nós não vimos apenas um show: fomos de ponta a ponta na Strip de Vegas, de hotel em hotel, jogamos em caça-níqueis, experimentamos de tudo. Eu estava pintando o sonho dela com todas as cores de Vegas: as luzes, o tilintar das moedas, a sobrecarga sensorial completa que você não vai obter assistindo à TV.
So these five capabilities, Invention, Intuition, Social Acuity, Emotional Courage, and Sensory Imagination, form the core of our human margin.Portanto, essas cinco capacidades, Invenção, Intuição, Acuidade Social, Coragem Emocional e Imaginação Sensorial, formam o núcleo da nossa margem humana.
How do we sharpen these tools?Como afiamos essas ferramentas?
- You can sharpen Invention by questioning what everyone assumes. Would your colleagues optimize existing processes? Ask: *"What if we did this completely differently?"* People getting promoted aren't just solving problems; they're finding problems no one knew existed.- Você pode afiar a Invenção questionando o que todos assumem como verdade. Seus colegas otimizariam os processos existentes? Pergunte: "E se fizéssemos isso de forma completamente diferente?" As pessoas que são promovidas não estão apenas resolvendo problemas; elas estão encontrando problemas que ninguém sabia que existiam.
- You can build your Intuition by making decisions with incomplete data. When I knew we could make that impossible flight, I didn't calculate, I acted. People moving up aren't waiting for perfect information; they're reading the room and they're making the call.- Você pode construir sua Intuição tomando decisões com dados incompletos. Quando percebi que poderíamos pegar aquele voo impossível, não calculei, eu agi. As pessoas que estão subindo na vida não estão esperando por informações perfeitas; elas estão lendo o ambiente e tomando a decisão.
- You can strengthen your Social Acuity by reading what people don't say. I knew my grandmother wanted adventure by watching what lit up her eyes. In meetings, this skill determines who leads and who follows. Practice listening to the 50% that isn't spoken.- Você pode fortalecer sua Acuidade Social lendo o que as pessoas não dizem. Eu sabia que minha avó queria aventura observando o que fazia os olhos dela brilharem. Em reuniões, essa habilidade determina quem lidera e quem segue. Pratique ouvir os 50% que não são ditos.
- You can improve your Emotional Courage by staying authentic while others play it safe. I stayed at that show because I wanted the memory, not the comfort, at least that's what I tell myself. But in the world of AI perfection, your willingness to be real is your competitive advantage.- Você pode melhorar sua Coragem Emocional mantendo-se autêntico enquanto os outros jogam pelo seguro. Eu fiquei naquele show porque queria a memória, não o conforto, pelo menos é o que eu digo a mim mesma. Mas no mundo da perfeição da IA, sua disposição de ser real é a sua vantagem competitiva.
- Expand your Sensory Imagination, because every job is about how people feel. Whether you're in retail, healthcare, finance, you're designing experiences. The nurse who remembered what scared you or the manager who creates psychological safety are crafting human moments AI can't replicate. This is what Don was doing with Nike's scent: tapping into our sensory memories in ways we don't even consciously understand.- Expanda sua Imaginação Sensorial, porque todo trabalho é sobre como as pessoas se sentem. Esteja você no varejo, na saúde, nas finanças, você está projetando experiências. A enfermeira que se lembrou do que assustava você ou o gestor que cria segurança psicológica estão moldando momentos humanos que a IA não pode replicar. Foi isso que a Dawn estava fazendo com o aroma da Nike: apelando para as nossas memórias sensoriais de maneiras que nem entendemos conscientemente.
Because here's the reality: remember that breath you took at the beginning? That's not a skill you need to level up. You're not competing with AI at being human, you've already won that game. So chase the impossible, feel the warmth in the room, take the unscripted risk, because AI can handle the rest: the emails, the spreadsheets, and maybe even my Spotify therapy sessions.Porque a realidade é esta: lembra daquela respiração que você deu no início? Essa não é uma habilidade que você precisa aprimorar. Você não está competindo com a IA em ser humano, você já venceu esse jogo. Portanto, persiga o impossível, sinta o calor no ambiente, corra o risco não planejado, porque a IA pode lidar com o resto: os e-mails, as planilhas e talvez até minhas sessões de terapia no Spotify.
But only you can handle being human.Mas só você pode lidar com o fato de ser humano.
Thank you."Obrigada.

Contagem de palavras

A tabela abaixo exibe as palavras encontradas neste vídeo, bem como o número de vezes em que aparecem.

Veja também: Para que serve esta tabela?

Freq.PalavraFreq.PalavraFreq.Palavra
74the51and36that
35is31you29AI
28I27a22of
22are21to21not
21for19in19human
18we16what16it
13our13but13at
12with12no11your
10would10just10have
9she9my9her
9can8these8so
8data7who7was
7this7one7on
7from7do7did
7by6where6when
6vegas6they6sensory
6see6people6margin
6know6here6even
6capability6all5will
5us5up5there
5something5show5how
5grandmother5capabilities5cannot
5because4years4through
4story4social4smell
4scent4ramen4nike
4next4me4knew
4into4has4everything
4dream4could4best
4being4as4about
3world3which3were
3ways3wanted3waiting
3until3training3tools
3took3their3take
3systems3someone3room
3restaurant3real3reading
3problems3perfect3panicked
3most3memories3making
3make3like3let
3knowing3invention3intuition
3impossible3imagination3humans
3his3had3finding
3feel3experiences3emotional
3create3courage3ceiling
3calculate3breath3any
3an3acuity2year
2willingness2why2well
2watching2truth2totally
2told2therapy2them
2tell2synthetic2still
2stayed2spreadsheets2spotify
2spoken2spent2specialist
2soon2solving2skill
2shows2sharpen2seen
2safety2robot2right
2replicate2reality2read
2qualities2processed2paying
2over2out2others
2or2optimize2old
2oh2now2more
2mood2moment2memory
2medical2makes2magic
2made2machines2lives
2list2likely2keep
2if2hour2hotel
2healthcare2he2handle
2glamour2getting2game
2form2flight2five
2everyone2every2down
2don2doctors2discovered
2designed2decisions2customers
2core2consciously2complex
2challenges2certain2call
2building2breathe2brain
2between2been2be
2based2am2airport
2adventure2advances2actually
1wrong1worldwide1works
1work1wore1word
1woo1wonder1won
1winning1whoever1while
1whether1went1warmth
1vulnerable1visit1visa
1very1valuable1vacation
1unscripted1unique1uneven
1understanding1understand1um
1ultimately1two1tv
1turf1true1tricks
1traveling1trained1topping
1tired1timing1time
1tickets1thunderstorm1three
1thousands1those1third
1think1thing1then
1thank1textured1texture
1term1temperature1taxi
1taste1tapping1tap
1taken1systematically1system
1survive1suit1studied
1student1stripping1strip
1strengthen1street1stores
1staying1stay1started
1sound1sometimes1some
1solve1solutions1soccer
1sneakers1smells1slot
1slightly1situations1single
1silk1signature1sight
1side1showgirls1shot
1short1share1sessions
1seems1seeing1second
1scraping1scented1scared
1say1saw1saves
1saved1same1safe
1rush1ruined1rubber
1robots1risk1rich
1revue1retail1resume
1result1rest1resilience
1research1replace1remembered
1remember1remains1records
1recommend1recent1questioning
1pumped1psychological1promoted
1program1products1processes
1printer1preferences1predicts
1practice1potential1point
1playlist1played1play
1planned1plane1place
1person1perfume1perfection
1pause1patterns1past
1painting1packing1own
1overload1outscoring1otherwise
1other1original1optimized
1only1onions1olympiad
1odds1nurse1noticed
1nothing1nose1noodles
1never1need1nagoya
1myself1music1museum
1muscular1moving1moves
1move1mountains1month
1moments1mixing1mind
1mike1might1metronome
1meticulously1message1meetings
1mayo1maybe1mattered
1math1match1master
1marketing1manager1male
1long1lobby1loads
1lived1lit1listening
1lines1line1lights
1life1lies1level
1left1least1learn
1leads1leaderboards1late
1las1lap1knowledge
1kicked1job1jingle
1japan1jammed1its
1instead1insights1information
1inevitably1incomplete1improve
1imperfection1imagine1hours
1hotels1honest1hits
1hit1high1heels
1headlines1hazmat1happened
1hand1hairsprayed1guys
1guess1grinding1graphs
1gotten1got1goldworm
1going1glitter1glimpses
1give1get1gestures
1generative1further1fully
1fu1fragrance1fourth
1four1former1food
1follows1fled1flavor
1first1finance1finally
1fifth1feeling1feed
1feathers1faster1eyes
1extraordinary1extracting1extra
1exterior1experienced1experience
1expand1existing1existed
1exist1exams1example
1exactly1europe1ers
1environment1entirely1entire
1enough1ends1employer
1emotions1emails1element
1eastern1early1each
1during1driver1dreams
1dreaming1draw1dozen
1doing1doctorate1distance
1differently1different1determines
1determined1despite1designing
1departure1definitely1decisive
1day1dancers1dance
1curious1crisp1creates
1crafting1courts1course
1cook1continue1conservative
1conscious1connection1completely
1completed1complete1competitive
1competing1coming1comfort
1colors1cologne1colleagues
1coins1coffee1closes
1clinic1climbing1clicking
1cleat1clear1choices
1cheaper1chase1changes
1career1capable1came
1calls1called1calculated
1buying1buy1built
1buildings1build1bucket
1broth1brains1born
1booking1booked1bolted
1bold1bob1blouses
1beyond1better1bet
1beneath1belongs1believe
1beginning1before1become
1beautiful1beat1basketball
1balance1bagel1awkwardness
1away1awareness1awards
1automated1authentic1ate
1assumes1asked1ask
1arrived1arrive1approached
1anything1answer1another
1anchor1analysis1among
1amen1always1also
1already1almost1algorithm
1after1advice1advantage
1advance1adapt1acted
1across1accuracy1accessing
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